Про дослідження
Сучасна оцінка науки тримається на кількості — публікаціях, цитуваннях, h-індексі. Це дослідження пропонує вимірювати якість наукової діяльності інакше: судженням самих науковців, агрегованим в індекси.
Проблема
Коли показник стає метою, він перестає бути надійною мірою (закон Гудхарта). Орієнтація на кількісну наукометрію стимулює імітацію: «салямі-публікації», хижацькі журнали, накрутку цитувань, зростання відкликань. Україна — показовий випадок: за публікаціями на одного дослідника та на одиницю інвестицій показники одні з найвищих у світі, але це радше індикатор системного спотворення стимулів, ніж якості.
Ідея: виміряти час і якість, а не кількість
В основі — категоризація робочого часу науковця на три види (адаптація «безглуздої роботи» Гребера):
- Дійсна наукова діяльність (ДНД) — те, що наближає до нових знань.
- Корисна ненаукова (КННД) — супутнє, але корисне.
- Безглузда діяльність (БД) — бюрократія й «годування метрик», що лише відволікає від науки.
Поверх цього будується система індексів дифузійного типу (як PMI): динаміка структури часу, забезпеченість ресурсами, якість результатів, очікування.
Що показав пілот (N=200)
Картина суперечлива — і саме ця суперечність є головним висновком:
- Безглузда діяльність зростає найшвидше серед усіх категорій часу (ІБВЧ за 5 років = 138.8).
- Ресурсна база критично недостатня — зведений Індекс наукових можливостей ІНМ = 71.8 (значно нижче нейтральних 100).
- Водночас мотивація потужна: 63.8% визнають змістовність своєї роботи, 84.9% публікували б і без зовнішнього примусу.
- Найодностайніший результат: 93.4% вважають, що усунення безглуздої діяльності покращило б якість їхньої науки.
Тобто проблема не в людях, а в умовах: системний розрив між внутрішньою мотивацією науковців і організаційно-економічним середовищем їхньої роботи.
Статус
Це пілотне дослідження — апробація інструментарію на вибірці N=200 (невипадковій). Воно демонструє, що інтерсуб'єктивні індекси якості науки вимірні на системному рівні. Повноцінне репрезентативне дослідження — попереду; нові хвилі додаватимуться сюди для порівняння в часі.